Liderazgo técnico
Equipos de QA y Help Desk, prioridades, incidentes, SLA y coordinación entre negocio, producto y desarrollo.
Líder técnico · Responsable de IT
Aprendí los sistemas
desde todos sus lados.
Trabajo donde se cruzan software, datos, calidad, infraestructura y operación. Lidero equipos y construyo soluciones pensadas hasta el momento de ponerlas en marcha y sostenerlas.
Empecé en testing y soporte. Esa experiencia todavía define cómo trabajo: entender el uso real, medir lo que ocurre y evitar que un sistema dependa de una sola persona.
SQL SERVER ✦ QA ✦ DEVOPS ✦ HELP DESK ✦ AZURE ✦ IA APLICADA ✦ OPERACIONES ✦
Una forma de mirar
que fue ganando distancia.
Aprender a mirar
Las pruebas me enseñaron a seguir una falla, hacer las preguntas correctas y entender que cada detalle cambia la experiencia completa.
Acercarme a la operación
En soporte conocí los sistemas fuera del laboratorio: con usuarios, urgencias, datos imperfectos y decisiones que no podían esperar.
Hacerme cargo del conjunto
Esa mirada creció hasta abarcar equipos, datos, calidad, infraestructura y automatización: partes distintas de una misma responsabilidad.
Trabajo sobre lo que
conecta las partes.
No me interesa aislar código, infraestructura, QA o soporte. Trabajo mejor cuando puedo entender cómo una decisión atraviesa todo el sistema.
Software & delivery
CI/CD, GitHub Actions, Docker, Linux, Azure y herramientas internas pensadas hasta su operación.
Datos
SQL Server, Azure SQL, T-SQL, integridad, planes de ejecución, índices y rendimiento medido.
Calidad
Estrategia de pruebas, regresión, cálculos críticos, criterios de aceptación y trazabilidad de defectos.
Automatización & IA
Agentes, n8n e integraciones API para análisis, debugging, documentación, monitoreo y soporte.
Operaciones
Troubleshooting, observabilidad, soporte, recuperación, seguridad y conocimiento que no depende de una persona.
“El trabajo técnico no termina cuando algo funciona, sino cuando se puede sostener.”
≈40%
menos tiempo de ejecución y consumo en procesos SQL, comparando planes antes y después.
≈35%
menos incidentes recurrentes en procesos intervenidos con documentación, estandarización y procedimientos.
QA
un proceso formal para validar cálculos críticos, cubrir regresiones y seguir cada defecto.
Trabajo seleccionado.
Proyectos públicos y casos anonimizados que muestran distintos lados de la misma práctica.
0104 05
Producto propio · En producción
02GLYMM
Diseñé y construí un producto SaaS para la gestión de salones: arquitectura multitenant, aplicación web, API, suscripciones, pagos, integraciones, testing y operación en producción.
Nuxt / .NET / PostgreSQL / Cloudflare / Render / CI/CDProyecto público · 2026
03Workspace Portal
Explorador self-hosted y read-only para navegar proyectos, documentación Markdown y ramas Git. Lo construí con controles de filesystem, allowlists, CI y despliegue en contenedores.
React / TypeScript / Fastify / Docker / GitProyecto público · 2026
GitOps Dashboard
Un tablero sin backend para ver workflows, pull requests, configuración de ambientes y preparación de releases en repositorios y organizaciones.
JavaScript / GitHub API / CI/CD / Release operationsCaso anonimizado
PRIVADOPlataforma de monitoreo
Diseñé una plataforma self-hosted con hub, persistencia, dashboard privado y app Android para centralizar eventos, incidentes y alertas operativas.
Kotlin / TypeScript / SQLite / Docker / SeguridadCaso anonimizado
PRIVADOControl de automatizaciones
Construí una capa de control para workflows y agentes: ejecución, trazabilidad, manejo de errores, alertas y supervisión humana sobre procesos reales.
n8n / IA generativa / APIs / ObservabilidadAlgunas cosas que
aprendí operando.
01Si no se puede observar, todavía no está terminado.
02Automatizar un proceso roto sólo hace que falle más rápido.
03La documentación útil forma parte del sistema, no del cierre del proyecto.
04La IA necesita contexto, controles y alguien responsable del resultado.
PROYECTOS · COLABORACIONES
Si tenés una idea
en mente, escribime.
También colaboro en proyectos puntuales de automatización, implementación de IA y mejora de operaciones técnicas.